Dieser Beitrag wurde am 29.11.2024 mit dem "Monitoring November 2024" erstveröffentlicht und am 29.05.2026 anlässlich des "Monitoring Mai 2026" aktualisiert.
Fachinfos - Zukunftsthemen
29.05.2026
Self-Driving Labs
Zusammenfassung
Self-Driving Labs (SDL) sind Labore, die vollautomatisiert Versuchsreihen durchführen können. Grob gibt es dabei drei Schritte: Mittels Künstlicher Intelligenz (KI) wird eine Versuchsanordnung entworfen. Im nächsten Schritt wird das Experiment mittels Roboter ohne menschliches Zutun durchgeführt. Das Ergebnis des Versuchs wird wiederum automatisiert evaluiert und bietet die Grundlage für die nächsten Versuche. Auf diese Weise lässt sich eine enorme Beschleunigung erzielen: Einerseits, weil durch die Abwesenheit von Laborantinnen und Laboranten Versuche rund um die Uhr durchgeführt werden können; andererseits, weil durch intelligente Steuerung der Versuchsreihen gezielter nach neuen Stoffen, Molekülen und Proteinen gesucht werden kann. Weiters erlauben SDLs überregionalen Zugang, damit einher geht allerdings auch das Risiko von Cyberattacken. Weitere Hürden stehen der Realisierung der Potentiale von SDLs im Weg, u. a. die schlechte Datenlage, fehlende Interoperabilität von Instrumenten, mangelhafte Verfügbarkeit von passender Software und hohe Investitionskosten.